ارائه یک مدل پیش بینی برای روش درمانیicsi مربوط به بیماران نابارور بیمارستان صارم

ارائه یک مدل پیش بینی بر روی داده های ناباروری بیمارستان صارم

امروزه داده کاوی در بسیاری از زمینه ها به ویژه حوزه ی پزشکی وارد شده و نتایج چشمگیری داشته است. حال ما بر آن شدیم تا از داده کاوی در یکی از حوزه های پزشکی به نام ناباروری که از اهمیت غیر قابل انکاری در زندگی ما برخوردار است، استفاده کنیم. ناباروری که خود دارای علل فراوانی میباشد، بالطبع روش های درمان مختلفی نیز دارد. بنابراین ما در صددیم تا بتوانیم با ارائه یک مدل پیش بینی کننده بهترین و موثرتر...

ارائه ی یک مدل ترکیبی برای پیش بینی تقاضای روزانه آب شهری

آب به عنوان یکی از مهمترین نیازهای بشر، در زندگی روزمره دارای نقش حیاتی است. آگاهی از میزان تقاضای مورد نیاز آب برای سیاست­گذاری مدیریت تقاضا، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این مطالعه مدلی ترکیبی (تلفیقی از مدل­های خطی و غیر­خطی) منطبق با شرایط و ساختار اقلیمی شهر تهران و متغیرهای موثر بر مصرف آب برای پیش بینی تقاضای کوتاه­مدت آب شهری طراحی شده است. با کمک این مدل، تقاضای روزانه آب شهری برا...

پیش بینی رابطه ابعاد جو یادگیری با انتقال آموزش در بیمارستان میلاد تهران و ارائه مدل

Background: Increaseing efficiency and effectiveness is the ultimate goal of staff training. Determining and being aware of staff training`s results efficiency is the necessity of learning transfer process and environmental identification which can complete the training cycle and leads to more effective plans and training activities. This study is aimed to predict the relationship between the a...

ارائه یک روش ترکیبی مبتنی بر تبدیل موجک گسسته برای پیش بینی بار الکتریکی با استفاده از یک مدل دوبعدی

ارائه یک مدل فعالیت- مبنا برای پیش بینی سفر شهری

مدلسازی پیش بینی تقاضای سفر از دهه 1950 میلادی آغاز شد. اولین مدل های ساخته شده به صورت همفزون دارای چهار مرحله مدلسازی مستقل ایجاد سفر، توزیع سفر، تفکیک وسیله و تخصیص مسیر می باشد. اما پس از مشاهده کاستی های این فرایند در تحلیل استراتژی ها و نتایج نادرست پیش بینی تقاضا از دهه 1970 میلادی توسعه روش های ناهمفزون که پایه رفتاری دارند مورد استقبال برنامه ریزان و تصمیم گیران صنعت حمل و نقل قرار گرف...

ارزیابی روشهای پیش بینی و ارائه مدل ترکیبی بهینه در خصوص پیش بینی درآمدهای مالیاتی

این مقاله به پیش بینی درآمدهای مالیاتی به تفکیک منابع وصولی (کل، اشخاص حقوقی، درآمد، ثروت و کالا و خدمات) برای سالهای 91-1390 می پردازد. به منظور دستیابی به پیش بینی های دقیق تر ابتدا ماهیت ساختاری سریهای زمانی مورد نظر از جهت خطی، غیرخطی و تصادفی بودن و میزان پیچیدگی سیستم مولد سریهای زمانی مالیاتی با استفاده از آزمون های نمای لیاپانوف و بعدهمبستگی بررسی شده است. نتایج حاصل از آزمون نمای لیاپا...